AI generativa, automazione e impatti sul lavoro.
Scopri perché solo il 5% delle prototipi AI raggiunge la produzione e come Google ha creato un ambiente di prototipazione sicuro per evitare errori costosi.
L'83% delle organizzazioni deve upgradeare l'infrastruttura per supportare agenti AI; il nuovo Agentic Data Cloud unifica dati, modelli e database per una gestione sicura e scalabile.
Scopri come le aziende come YouTube stanno superando il divario tra prototipazione rapida e deployment enterprise, trasformando il fallimento in una strategia di sviluppo sicura.
L'analisi di Microsoft Security Blog mostra come la disruzione della piattaforma Tycoon2FA abbia contribuito a un calo sostenuto delle tecniche di phishing più diffuse, mentre i criminali informatici si spostano su Teams e catene di attacco sempre più automatizzate.
Scopri come gli attori minacciosi manipolano gli agenti AI tramite il poisoning del MCP e quali misure di sicurezza adottare per proteggere le tue implementazioni AI.
Google Cloud annuncia nuove capacità in VPC Service Controls per mettere in sicurezza i carichi di lavoro agentici: identità degli agenti nelle regole direzionali, controlli granulari sugli attributi MCP e integrazione nativa con Gemini Enterprise Agent Platform. Un perimetro di rete basato sulla destinazione diventa essenziale per prevenire l'esfiltrazione di dati anche quando le credenziali IAM sono valide.
Google presenta nuove funzionalità per VPC Service Controls pensate per proteggere gli agenti AI autonomi, con controlli basati su identità e attributi MCP per prevenire estrazioni di dati e accessi non autorizzati.
Google Cloud presenta nuove funzionalità in VPC Service Controls per proteggere gli agenti AI autonomi, con controlli basati su identità e attributi MCP per prevenire estrazioni di dati e abusi.
Microsoft analizza le minacce alla memoria degli modelli AI e propone difese per proteggere dati sensibili.
